DIGITAL TWIN PARA O CONTROLO DAS CONDIÇÕES AMBIENTAIS DE ESPAÇOS MUSEOLÓGICOS

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Digital Twin do edifício do Museu Nacional Grão Vasco, em Viseu, focado na monitorização das condições ambientais interiores dos espaços/compartimentos que afetam o estado de conservação de um acervo de pintura quinhentista, com destaque para as obras de Mestre Vasco Fernandes. O objetivo do modelo é disponibilizar informação para apoiar decisões de conservação preventiva, reduzindo o risco de danos do acervo devido a solicitações higrotérmicas excessivas. A metodologia proposta integra uma rede de sensores IoT de temperatura e humidade relativa, cujos dados são recolhidos e armazenados numa base de dados, sendo de seguida tratados e agregados em Node-RED para posterior envio para uma plataforma Digital Twin, onde é construído o modelo de visualização BIM-based. No Digital Twin é possível consultar e tratar, em tempo real, os valores das condições ambientais interiores dos compartimentos em estudo, representar mapas espaciais e explorar séries temporais de longo e curto prazo. Os dados recolhidos e armazenados alimentam um sistema de alertas, baseado em limites de temperatura e humidade relativa definidos a partir dos intervalos recomendados para diferentes materiais e tipologias de objetos museológicos. A abordagem permite relacionar limites de exposição admissíveis com o comportamento real do edifício, identificando espaços/compartimentos e períodos críticos. O caso de estudo demonstra o potencial da integração BIM + IoT + Digital Twin em contexto de manutenção do património edificado, contribuindo para estratégias de gestão e conservação mais informadas, e ilustrando um caminho replicável para outros museus e edifícios com interesse e relevância patrimonial.