DATA ENRICHMENT - DYNAMO WORKFLOW

No âmbito da metodologia Building Information Modeling (BIM), a qualidade, consistência e escalabilidade da informação associada aos elementos do modelo constituem fatores determinantes para a interoperabilidade entre disciplinas e para a fiabilidade das análises realizadas ao longo do ciclo de vida do empreendimento. Para além da representação geométrica, os modelos BIM funcionam como repositórios estruturados de dados, cuja integridade influencia diretamente processos de coordenação, extração de quantidades, estimativa de custos, avaliação de desempenho e gestão de ativos. Em ambientes Autodesk Revit, a atribuição manual de parâmetros a um elevado número de elementos representa um processo moroso, repetitivo e altamente suscetível a erro humano, sobretudo em projetos de média e grande escala. Estas limitações comprometem a consistência da informação e reduzem o potencial do BIM enquanto metodologia orientada por dados. O presente artigo apresenta um workflow automatizado desenvolvido em Dynamo que permite o enriquecimento sistemático de dados (data enrichment) em modelos Revit através da integração de informação estruturada proveniente de folhas de cálculo Excel. A metodologia baseia-se numa técnica de correspondência estrutural por índices, estabelecendo uma relação direta e independente de categoria entre dados externos e elementos do modelo BIM. O processo compreende a leitura estruturada dos dados do Excel, a recolha universal dos elementos visíveis na active view do Revit, a identificação de correspondências através dos type names e a reorganização dos elementos do modelo em estruturas de dados paralelas. Este alinhamento possibilita a atribuição automática e escalável de type parameters e instance parameters. O workflow demonstra particular relevância em contextos de coordenação BIM, gestão de ativos e preparação de modelos para análises subsequentes, como custos, sustentabilidade e manutenção. A abordagem contribui para a automatização de tarefas repetitivas, reduzindo erros humanos, aumentando a produtividade e promovendo uma gestão da informação mais consistente, rastreável e escalável.