INTEGRAÇÃO DIGITAL DE INFORMAÇÃO PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA DE INFRAESTRUTURAS FERROVIÁRIAS

Francisco Andrade; João Ventura; Rui Gavina; Ricardo Santos; Diogo Ribeiro

doi:10.24840/978-972-752-358-0

INTEGRAÇÃO DIGITAL DE INFORMAÇÃO PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA DE INFRAESTRUTURAS FERROVIÁRIAS

Autores

Francisco Andrade, iBuilt, Instituto Superior de Engenharia do Porto; João Ventura, iBuilt, Instituto Superior de Engenharia do Porto; Rui Gavina, Vn2R - Engineering Innovation Consulting, LdA; Ricardo Santos, iBuilt, Instituto Superior de Engenharia do Porto; Diogo Ribeiro, Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto

DOI: https://doi.org/10.24840/978-972-752-358-0_058

Sinopse

A digitalização de infraestruturas ferroviárias exige métodos capazes de integrar e estruturar informação proveniente de múltiplas fontes, assegurando interoperabilidade e consistência ao longo das fases de operação e manutenção. Este artigo apresenta os resultados preliminares de um fluxo desenvolvido no âmbito do projeto europeu NRPCES, que combina BIM e SIG com processos automatizados para consolidar modelos digitais orientados à manutenção preventiva. A metodologia centraliza dados geométricos, estruturais, de inspeção e de monitorização, num ambiente comum de dados, permitindo enriquecimento semântico e análise espacial. O fluxo estabelece ligações explicitas entre localização geoespacial, características do ativo e informação associada aos elementos, suportando decisões de manutenção mais informadas e melhorando a gestão do ciclo de vida. A aplicação à Linha de Leixões evidencia o potencial de integração BIM-SIG para produzir representações digitais consistentes, escaláveis e replicáveis, alinhadas com a transição digital do setor ferroviário. O trabalho reforça ainda a necessidade de modelos semânticos normalizados e pipelines automáticos, essenciais para a rastreabilidade e para a extensão da metodologia a outros corredores. No conjunto, os resultados constituem passos iniciais para um Gémeo Digital, demonstrando como interoperabilidade e automatização podem fortalecer a manutenção preventiva e promover uma gestão mais sustentável das infraestruturas existentes.