INSPEÇÃO AUTOMATIZADA DE PONTES FERROVIÁRIAS COM MODELO BIM E TECNOLOGIAS EMERGENTES

Autores

Rafael Cabral
iBuilt, Instituto Superior de Engenharia do Porto
Ricardo Santos
iBuilt, Instituto Superior de Engenharia do Porto
Diogo Ribeiro
Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto

Sinopse

A inspeção manual continua a ser uma tarefa subjetiva e pouco integrada aos fluxos de trabalho digitais. Embora a visão computacional permita a deteção automatizada de danos, a maioria das abordagens falha na tradução dessas observações para a Modelação de Informação da Construção (BIM). No caso das pontes, esta limitação persiste no âmbito da Modelação de Informação de Pontes (BrIM), em que a geometria, a semântica e a informação do ciclo de vida devem estar rigorosamente alinhadas. Este artigo aborda esta lacuna por meio de uma metodologia agregadora de quatro métodos: modelação otimizada da realidade, perceção híbrida de danos, Scan-to-BIM automatizado e enriquecimento semântico por meio de objetos IFC. Validado em uma ponte ferroviária em operação em Portugal, o método atinge um mAP50 de deteção de danos de 62,1% e desvios de modelação inferiores a 9 mm face à nuvem de pontos de referência, permitindo a geração de modelos BrIM diretamente a partir de dados multissensoriais de captura da realidade.

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26 junho 2026

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